Эффективная видеоаналитика на производстве с точностью 99,8%
Обучаем камеры не просто фиксировать события, а анализировать их, распознавать образы и выявлять аномалии. Наши решения находят применение в розничной торговле, на производстве, в логистике и обеспечении безопасности
Создать проект внедрения
ПРЕИМУЩЕСТВА
МАШИННОГО
ОБУЧЕНИЯ
Система "под ключ" для импортозамещения
Решение предлагает полный стек технологий — от edge-устройств (камеры, вычислительные блоки, монтаж) до облачной аналитической платформы с интерфейсом для технологов (без глубоких знаний в AI). Это отвечает на запрос рынка по замене ушедших западных решений и адаптации под специфику локальных производств.
Цифровой двойник оператора
"Цифровой двойник оператора": Система в режиме реального времени сравнивает действия сотрудников и ход процесса производства с цифровыми инструкциями. Это позволяет обнаруживать отклонения до момента возникновения дефекта (предиктивная аналитика).
Снижение операционных затрат
Сокращение потерь продукта (до 3-5% от объема производства). Возможность сокращения персонала, занятого рутинным контролем, и перераспределение его на более важные задачи. Снижение затрат на возвраты и работу с рекламациями.
ЭТАПЫ РАБОТЫ
Данные:
Сбор репрезентативных изображений/видео вашего товара в рабочих условиях
Настройка:
Эксперты отмечают объекты для счета на обучающих данных
Обучение ML:
Платформа автоматически обучает модель распознавать параметры Вашего товара
Тестирование и точность:
Проверка модели, достижение целевой точности
ПОЧЕМУ МЫ?
ТЕНДЕНЦИИ И СТАТИСТИКИ ПОСЛЕДНИХ ЛЕТ В ПРОИЗВОДСТВЕ:
Человеческая ошибка стоит дорого
В среднем до 90% производственных дефектов вызваны человеческими ошибками, а не сбоями оборудования. Стоимость исправления дефекта, обнаруженного после отгрузки продукции клиенту, в 5-10 раз выше, чем стоимость его обнаружения на этапе производства.
«Цифровая слепота» в реальном времени
Компаний признают, что не используют данные с видеокамер, уже установленных на их производствах, для аналитики. Камеры выполняют лишь функцию наблюдения и записи "в стол", не являясь источником оперативных данных.
Дефицит использования ручного труда
Примерно к 2028 году из-за демографических сдвигов в обрабатывающей промышленности может образоваться недостача в 2.4 миллиона квалифицированных работников. Это делает рутинный ручной контроль не только дорогим, но и экономически нестабильным.
КАК РАССЧИТЫВАЕТСЯ
СТОИМОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ?
ЛИЦЕНЗИЯ НА 1 КАМЕРУ
- Доступ к ПО для машинного зрения и аналитики
- Регулярные обновления нейросетевых моделей
В первый год покупки лицензии - 50% скидка
УСТАНОВКА И НАСТРОЙКА ПО
- Покупка и монтаж оборудования (камер) необходимого уровня
- Установка программы на компьютер пользователя
- Первичная настройка
Стоимость определяется по согласованию
ПУСКО-НАЛАДОЧНЫЕ РАБОТЫ
- Настройка камеры (FPS, разрешение, битрейт)
- Организация записи RTSP-потока
- Разметка датасета (выделение объектов для обучения)
- Обучение нейронной сети, тестирование, доразметка
Стоимость определяется по согласованию
Посмотреть другие проекты прометей технологии
ГОТОВЫ СДЕЛАТЬ ВАШ БИЗНЕС ЗАМЕТНЕЕ,
А ПРОЦЕССЫ – ПРОЩЕ?
Оставьте заявку и получите бесплатную консультацию